为向你提供服务，PaperVera 可能收集以下信息：

• 邮箱账号、登录凭证及验证信息；
• 订单、套餐、支付状态等交易相关信息；
• 你主动上传的 Word、PDF、AIGC 检测报告及其他文档；
• 你输入、提交或上传的文本内容；
• 文档处理结果、AIGC 检测结果及任务记录；
• 设备信息、IP 地址、访问日志及 Cookie 信息；
• 你在客服沟通中主动提供的信息；
• 为完成任务处理、异常排查、系统安全及算法效果评估所产生的必要技术信息。

请勿上传你无权处理的资料，或包含国家秘密、重大商业秘密以及其他依法不得处理的信息。

PaperVera 可能将上述信息用于：

• 账号注册、登录和身份验证；
• 账号及系统安全保护；
• 套餐权益管理；
• 订单创建、支付状态确认和对账；
• 优化模型
• 文件处理、结果生成、下载及历史任务记录；
• 问题排查、客服响应和服务质量保障；
• 风险控制、系统监控和基础运营统计；
• 改进 PaperVera 的文本处理能力和 AIGC 检测能力；
• 进行模型评估、算法研究、数据质量分析及产品能力优化。

PaperVera 不会将相关信息用于与上述目的明显无关的用途。

你上传的文档、文本、AIGC 检测报告以及处理结果，首先用于完成你主动发起的检测、优化、下载和历史记录等服务。

为持续提升 PaperVera 的 AIGC 检测、文本分析和文本优化能力，PaperVera 可能对部分任务数据进行必要的数据整理、文本提取、标注、去标识化、匿名化、特征提取和样本分析，并用于：

• AIGC 检测算法研究；
• AIGC 检测模型训练与优化；
• 模型准确率和稳定性评估；
• 不同 AIGC 检测方法之间的效果比较；
• 降低 AIGC 前后文本特征分析；
• 产品质量和算法能力改进。

PaperVera 的模型训练目的在于研究文本本身及其语言特征，而不是识别具体用户身份。

在正式训练数据集构建过程中，PaperVera 不将姓名、学号、手机号、邮箱、账号信息等与 AIGC 检测无关的个人身份信息作为模型训练内容。

对于能够识别出的、与算法研究目的无关的身份信息，我们会在进入正式训练数据集前进行移除、过滤或其他必要处理。

为完成用户任务、验证检测标签、排查异常、核验算法结果以及进行必要的数据质量检查，PaperVera 可能在受控的数据存储环境中处理或保存部分原始文档、AIGC 检测报告及对应处理结果。

原始文档主要用于：

• 完成用户发起的任务；
• 对 AIGC 检测报告中的标记内容进行定位；
• 核验训练样本来源；
• 排查错误标签或异常样本；
• 验证算法处理结果。

原始文档中的个人身份信息不是 PaperVera AIGC 检测模型的训练目标。

正式模型训练时，PaperVera 主要使用经过整理后的文本片段、检测标签、文本特征以及文本优化前后的对应关系。

当你上传知网、维普或 PaperVera 后续支持的其他 AIGC 检测报告时，PaperVera 可能读取报告中的：

• AIGC 检测比例；
• AI 特征标记；
• 被标记为 AI 的文本内容；
• 未被标记为 AI 的相关文本；
• 文本位置及段落信息；
• 检测平台信息；
• 检测报告与原始文档之间的对应关系。

上述信息可能用于：

• 根据检测报告精准处理被标记为 AI 的内容；
• 生成相应文本处理结果；
• 分析不同 AIGC 检测平台的判定特征；
• 构建 AIGC 检测研究样本；
• 改进 PaperVera 自有 AIGC 检测模型。

PaperVera 可能利用经过整理和必要处理后的文本样本开展 AIGC 检测算法研究。

用于算法研究和模型训练的数据可能包括：

• 检测平台标记为 AI 的文本；
• 检测平台未标记为 AI 的文本；
• 文本优化或降低 AIGC 前后的对应文本；
• 不同检测平台产生的检测标签；
• 与模型准确率评估有关的文本特征及统计信息。

例如，PaperVera 可能研究：

• 为什么某段文本被检测平台判定为 AI；
• AI 文本和人工文本之间存在哪些语言特征差异；
• 文本经过优化后相关特征如何变化；
• PaperVera 自有检测模型与其他检测结果之间的一致性和差异。

算法研究和模型训练不以识别用户真实身份为目的。

PaperVera 不将用户姓名、学号、联系方式、账号信息等与文本检测无关的身份信息作为正式模型训练特征。

PaperVera 可能使用由 PaperVera 自行管理或受控的云服务器、轻量服务器、对象存储或其他基础设施保存和处理必要数据。

为保障系统正常运行、降低生产服务器存储压力以及支持算法研究，部分任务数据可能在 PaperVera 管理或受控的不同服务器之间进行传输和存储。

数据在服务器之间传输时，PaperVera 会根据实际情况采取合理的：

• 传输保护；
• 身份验证；
• 访问权限控制；
• 文件访问限制；
• 数据隔离；
• 完整性校验；
• 日志记录；

等安全措施。

训练数据服务器与网站生产业务服务器可根据实际业务需要采用相互独立的数据存储和权限管理机制。

PaperVera 会根据以下目的，在合理必要期限内保存相关数据：

• 完成用户服务；
• 历史任务查看；
• 客服与异常问题处理；
• 系统安全；
• 数据质量验证；
• 算法研究和模型优化；
• 法律法规规定的必要保存要求。

对于已经不再具有合理使用必要性的数据，PaperVera 会根据数据管理规则进行删除、匿名化或其他安全处理。

用于正式模型训练的数据将尽可能限制为与文本检测、算法研究和模型效果有关的信息。

PaperVera 不会出售你的个人信息。

为完成相关服务，我们可能在必要范围内使用或向以下服务提供方提供必要信息：

• 支付服务提供方；
• 云服务器和基础设施服务提供方；
• 邮件服务提供方；
• 文本处理能力提供方；
• 为 PaperVera 提供必要技术能力的服务提供方；
• 依法有权要求提供相关信息的行政、司法或监管机关。

对于第三方文本处理服务，PaperVera 仅在完成相应任务所需范围内提供必要内容。

PaperVera 会合理要求相关服务提供方采取必要的数据安全保护措施。

PaperVera 自行管理或受控的服务器之间进行数据处理和存储，不属于向公众出售或公开用户信息。

PaperVera 会根据业务实际情况采取合理的数据安全措施，包括但不限于：

• HTTPS 等传输保护；
• 服务器身份验证；
• 访问权限控制；
• 数据和任务访问隔离；
• 文件访问限制；
• 日志记录及安全审计；
• 必要的数据去标识化和匿名化处理；
• 限制训练数据访问范围；
• 不将与模型训练无关的个人身份信息作为正式训练数据。

由于互联网及信息系统不存在绝对安全，PaperVera 无法保证任何数据在所有情况下均不存在安全风险，但我们会持续完善相关安全保护措施。

同时，请你妥善保管账号密码及登录凭证。

PaperVera 使用 Cookie 和必要的系统日志用于：

• 维持登录状态；
• 保障账号和系统安全；
• 进行基础风险控制；
• 保存必要的用户偏好；
• 分析系统运行状态；
• 完成基础运营统计。

你可以通过浏览器设置管理 Cookie，但关闭必要 Cookie 可能导致登录或部分核心功能无法正常使用。

你可以依法对你的个人信息提出查询、更正、删除等相关请求，也可以申请注销账号。

为保障账号和数据安全，在处理有关请求前，PaperVera 可能需要先验证你的身份。

对于依法必须保存的信息、已经完成匿名化且无法再关联到具体用户的数据，或者基于法律法规及必要安全要求需要继续保存的信息，将按照适用规则进行处理。

如你对 PaperVera 的信息处理存在疑问，可以通过网站提供的客服渠道联系我们。

请避免在非必要情况下上传身份证号码、金融账户信息、医疗健康信息、精确定位信息以及其他敏感个人信息。

如果你上传的文档中包含第三方个人信息，你应确保对相关资料具有合法、合理的处理权限。

PaperVera 不以收集或利用上述敏感身份信息作为 AIGC 检测算法训练目标。

在构建正式算法训练数据时，与模型训练无关的个人身份及敏感信息应尽可能进行过滤或排除。

PaperVera 主要面向具有相应民事行为能力的用户提供服务。

未成年人在使用涉及个人信息处理的相关服务时，应根据适用规则在监护人指导下进行。

随着 PaperVera 产品功能、AIGC 检测能力、算法研究方式、服务提供方或相关规则发生变化，我们可能更新本隐私政策。

如发生对用户权益具有重要影响的调整，我们会通过页面提示、公告或其他合理方式进行说明。

更新后的隐私政策自页面公布之日起生效。